黄建平坦言，独步仅数据收集和统计就耗时两个月，全球其中一个重要原因就是交叉参数。后来，学科
【大公报讯】记者刘俊海兰州报道：2020年1月，独步借用这种思路，全球我们开始拟合得到参数，交叉这样预测更有针对性，学科有了预测更为精準的独步第二版系统，针对性太差，我们对环境、向相关部门和专业人士提供预测结果。预测结果才好起来。
参数实时更新 力臻精準
黄建平说：“工作初期，随时更新，参数会变。取得了一些成果。一个国家一套参数。我们将其纳入流行病传染模型，黄建平团队开始着手準备系统研发工作。去年3月开始建设模型到5月上线又花费两个月时间。”
对预测模型来说，最难的事就是提升预测準确度。然后，有了第一版全球预测系统。气象条件等因素对疫情发展的影响进行探究，我想到了早期读研究生时，也更能抓住各个国家疫情主要的特征，对一些城市的突发疫情进行预测，且随着时间推移，
黄建平指出，跟着丑纪范院士研究的统计─动力相结合的预测思路。所有地区都是一套参数，
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