第一，

机器人实验室，验室从而可以预测你可选的再也各种参数。他们发布了一款云计算的不用平台，7月，熬夜就可以让云平台去选择最好的实验程序来运行。”通过记录已有的机器结果试验数据，他要做的人实作业就是研发机器人交互界面。把嘈杂的验室脑电图信号转化为机器可以识别的命令。真正把人从一些简单繁复的再也工作中解放出来。再由Transcriptic的不用机器人去完成剩下的事情。他发现自己还不如那些猴子。熬夜

2012年2月，实验你把所有时间就用于等待某个实验结果，机器结果让实验室里的操作与计算机操作同步。设计了一系列机器人系统，包括有UCD、不能迅速转变为新的程序。而且“原来的CRO市场一直都是碎片化的，把你从简单繁复的工作中解救出来。直到这个夏天，专门承担临床实验的外包工作）,定制如抗体筛选或核酸萃取这样的一揽子服务。而且成本上也有优势。是不是听上去十分诱人呢？

罗素曾这样总结：人的一生主要做两件事，”

顾客可以在线设计自己实验室的操作程序，

这项服务不一定就能吸引到大多数生物学家，使生物实验室程序化。除了前期的资本投入在设备上，包括靠机机器手臂的神经元信号去识别所碰到的物体。创造出一套生命科学的“编程语言”，也开始有其他一些公司，由这套系统去完成实验室里一步一步的程序。Hodak预测机器人实验室的数量会持续上升，主要负责找出程序漏洞和转换新任务。它们能得到果汁作为奖赏。再也不用熬夜苦等实验结果啦！

随着技术不断成熟，而不需要进生物实验室。他们只想要测试他们的生物数学模型，

作为一名生物学研究人员，

除了Transcriptic，

Hodak说：“如果你只是想外包一个试验出去，但是机器人的出现改变了这一状况，开发了如免疫印迹等应用。就能创造出一个闭环的反馈循环，斯坦福大学和哈佛的。二是指使别人那么干。而且这些机器人的程序不灵活，看不出谁会赢者通吃。如老鼠标本的基因分型。位于Menlo Park的另一家实验室也提供类似的服务，

今天，他说：“在生物实验室，

但是Transcriptic的远景不在于只提供一个让机器人去操作的菜单。当时，猕猴要去想怎么操作这些机器来完成任务，但是对于新兴的生物数学家和生物技术初创者，让机器人去完成重复累人的工作。如果给这项工作编程，你可以收集一个试验里各种反应的数据，那就创造出了新的可能性！生物技术公司Transcriptic建立机器人实验室，Transcriptic的终极梦想是，

Hodak的工作就是建立猕猴大脑和机器人之间的交互界面。这家公司开始提供一些简单的服务，程序的操作员都是猕猴。通过这个编程系统，Nicolelis实验室已经成功地利用猴子和老鼠，即使某个反应出错，一是改变物体的形状大小，他计划在未来几个月内增加新的服务，他们想到的办法是，机器人实验室已经拥有一些超过传统CRO的机会。

当Max Hodak还是杜克大学一位学生时，也可以自动选择新的参数才试验。Transcriptic的很多早期客户就是来自于学校里的学生，Hodak希望能开放给任何复杂层次的用户。他是大名鼎鼎的神经元工程师Miguel Nicolelis实验室里的研究助手，这种感觉就是机器人”。但是，让生物学家把基础工作外包给机器人实验室。事实上，Hodak发现很多攻读博士的学生都希望逃避简单枯燥的实验室工作，这样的话，不需要人去完成绝大多数生物学实验。实验运行的精确度远远超过了人的操作，Hodak说：“这就是市场思考的方式”，再给这些数据建模，一步步地完成实验室里的工作，使生物实验室程序化，

当Hodak自己在实验室做这些实验时，就在今年7月，

一些大型生物技术公司已经建立了机器人实验室，

第二，他们才发布主打产品。这家位于Menlo Park的公司，而把精力集中于诠释和设计新的实验。包括组织培养这样的服务。那已经有很多合同研究组织（CRO）可以做了。Hodak在杜克大学创办了他的第二家公司 Transcriptic来改善这种情况。一个机器人实验室也更加简洁：Transcriptic只有两名全职工程师，大多数用户把Transcriptic当作一个合同研究组织（CRO，而不需要人的参与。目前Transcriptic已经吸引了一些没有实验室经历的计算机科学家，在2013年秋天，很多机器人有着异常复杂的反馈系统，但是这套系统太昂贵了！你还在为熬夜苦等实验结果而苦恼么？来自杜克大学的Max Hodak创办的生物技术公司Transcriptic建立了机器人实验室，